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尹軍琪:AI世界里的物流是什么樣子

2021-03-29 10:33 | 作者:尹軍琪

1. 還記得圍棋ALPHA GO嗎

2016年3月,在韓國進行一場別開生面的比賽,由計算機ALPHA GO1.0對陣韓國棋手李世石九段。最終計算機以4:1獲勝。

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在此之前,沒有人認為,計算機一定會取得勝利。但在此次比賽之后,人們改變了看法。特別是2017年,中國天才棋手柯潔以0:3完敗給ALPHA GO2.0后,再也沒有人懷疑計算機的能力。事實上,人類再也沒有人贏過ALPHA GO了。

在柯潔比賽后,全世界的圍棋頂尖高手集體與ALPHA GO下了60盤棋,結果是0:60敗北。與李世石的比賽不同的是,這60盤棋無一例外是在短短的幾十步以后就已經明顯不行了。人類棋手在ALPHA GO面前,幾乎是不堪一擊。其差距大致在讓2~3子之間。這是一位九段頂尖棋手與業余高手之間的差距。

很多人不理解為什么會發生這一結果。因為圍棋界的頂尖高手們,他們下棋的漏洞已經很少了,怎么會在短短的幾十步就顯出敗象,并且毫無還手之力呢?難道計算機就沒有任何漏洞嗎?

其實明白計算機原理的人都知道,一旦計算機的能力超過人類,就永遠無法追趕。盡管計算機不是每一步棋都完美無缺,但它的計算是以“勝率”作為基礎的。當人類下出一步棋以后,計算機會計算一遍勝率,同時它會在勝率比較高的下一步中,選擇落子。不可否認,人類也會下出完美無缺的棋,但很難在一盤棋中保持幾百手都不犯錯誤。尤其在紛繁復雜的局面面前,人類的計算力和判斷力是完全無法與計算機相提并論的。一步小小的錯誤,就足以斷送一盤棋。正所謂“一著不慎,滿盤皆輸”。

尹軍琪

尹軍琪

北京伍強科技有限公司總裁

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  研究生畢業后于北京起重運輸機械研究院工作多年,歷任計算機研究室副主任、主任,物流工程部副主任,市場二處處長,副總工程師等職務。1999年獲教授級高工職稱,2002年受聘北京交通大學客座教授,2013年兼任北京物資學院人生導師。現任北京伍強科技有限公司董事長、總經理。擔任中國物流與采購聯合會常務理事,中國物流標準化委員會管理與技術分會副主任,中國重機協會物流與倉儲裝備分會副理事長等社會職務。

  主要研究方向: 起重運輸機械、物流機械產品的計算機輔助設計和有限元分析;2 物流中心與配送中心總體規劃;3 物流中心關鍵設備計算機優化;4 物流中心庫存管理系統(WMS)和控制系統(WCS)研究開發;5 物流中心動態仿真系統研究。

  主要榮譽和著作論文: 獲原機械工業部優秀青年論文特等獎一次;2 獲原機械工業部科技成果一等獎一次,二等獎兩次;3 獲北京市科技進步二等獎一次。4 發表各類科技論文60多篇,參與編寫科技圖書3本(部)。5 在1991年提出“二次懲罰法”優化設計理論,并成功應用于離散型優化系統6 在2005年 提出建設“合適的”物流系統理論。7 在2008年提出評價物流系統先進性的12項指標。8 獲2013年度中國物流技術年度人物獎。


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