近年來，人工智能（AI）技術(shù)逐漸與物流場景融合，驅(qū)動倉儲、運輸、管理等環(huán)節(jié)的智能化升級，滿足企業(yè)降本增效的核心訴求。 

最近，人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席顧問、中國倉儲與配送協(xié)會副會長兼專家委員會主任、中國商貿(mào)物流標(biāo)準(zhǔn)化行動聯(lián)盟主席王繼祥，與人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長、曠視副總裁王銀學(xué)，兩位物流領(lǐng)域的老兵就AI+物流，結(jié)合自身的行業(yè)經(jīng)驗，進(jìn)行了一場別開生面的對話。

圖：王繼祥（左）對話王銀學(xué)（右）談AI+物流

王銀學(xué)：

　　人工智能技術(shù)怎樣更快地切入物流全場景？

王繼祥：

　　第一，AI快速切入物流需要“相互學(xué)習(xí)”。物流專家要做人工智能知識培訓(xùn)，人工智能專家也要做物流知識培訓(xùn)，雙方相互了解、相互融合之后，就能找到更多在物流場景中的AI應(yīng)用。
　　第二，物流場景要先為AI的融入提供“數(shù)字能源”。人工智能重要的是算法，要算法就是要“數(shù)字”。向智慧化發(fā)展，物流首先要給算法提供“數(shù)字”作為能源，做到數(shù)字化。在此基礎(chǔ)上，對傳統(tǒng)物流作業(yè)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化分類，便于人工智能將來的運算和對整個體系的控制。
　　第三，雙方一定要加強(qiáng)相互交流合作，尤其要在實踐中去碰撞、去磨合。

王繼祥：

　　傳統(tǒng)物流與人工智能結(jié)合會帶來哪些像降維打擊一樣的變化？

王銀學(xué)：

　　AI有可能會顛覆“數(shù)字能源”采集的方式。原來采集數(shù)據(jù)的代價特別高，需要靠人工逐一測量和錄入信息。但如今通過計算機(jī)視覺，用攝像頭就能全方位、全息地采集數(shù)據(jù)，并自動識別物品名稱、長寬高、顏色以及是否存在變形等問題，實現(xiàn)降本增效。

王繼祥：

　　傳統(tǒng)物流結(jié)合人工智能產(chǎn)生的不是物理反應(yīng)，而是化學(xué)反應(yīng)。例如，在機(jī)器人調(diào)度上，過去都是在現(xiàn)場才來考慮機(jī)器人的路徑、避障；但跟人工智能技術(shù)結(jié)合后，它不在現(xiàn)場，而是在“大腦”里做路徑規(guī)劃，在現(xiàn)場遇到臨時出現(xiàn)的障礙也能及時回避，而且能調(diào)度的機(jī)器人數(shù)量和設(shè)備種類更多。

王繼祥：

　　人工智能和物流的結(jié)合，是追求理想還是回歸現(xiàn)實？

王繼祥：

　　有不少純技術(shù)性的展示，很炫很酷，但沒有應(yīng)用。這樣理想的東西雖然可以推動研究進(jìn)展，但要在實踐中應(yīng)用必須服從社會現(xiàn)實的要求。物流系統(tǒng)一定要平衡和協(xié)調(diào)，平衡成本問題、客戶需求與技術(shù)水平。

王銀學(xué)：

　　人工智能技術(shù)之所以能在物流場景中不斷加大應(yīng)用，是因為人工智能技術(shù)有其實用價值，不僅能解決客戶的生產(chǎn)痛點，也能降本增效，讓員工獲得更好的工作體驗。

　　技術(shù)一般會在量產(chǎn)后達(dá)到真正的性能穩(wěn)定、降本增效，曠視也在慢慢摸索，我們通過“人工智能技術(shù)工程化”的方法來讓AI回歸現(xiàn)實。即先小規(guī)模試用、驗證，可行后再在大一點規(guī)模的實際場景應(yīng)用，如果成功后再要有至少三個項目來驗證。通過這些驗證，看到了對客戶的實際價值，這項技術(shù)才有可能推廣應(yīng)用開。

　　曠視的經(jīng)驗是，我們讓懂傳統(tǒng)物流或有物流行業(yè)經(jīng)驗的人，融入到AI技術(shù)和知識體系中；同時讓公司做AI技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)的人也深入到應(yīng)用現(xiàn)場、了解實際的應(yīng)用場景，最后回歸到如何用AI技術(shù)和產(chǎn)品來解決實際問題。

王繼祥：

　　人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在人工智能推進(jìn)上有什么作用？

王銀學(xué)：

　　曠視與其他幾家單位發(fā)起成立人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，現(xiàn)在只能說是星星之火，有一點小成果：
　　第一，摸索出了人工智能在物流中應(yīng)用落地的一條路；第二，讓聯(lián)盟成員能夠感受到大家都在開放，開放才能夠大家都受益；第三，要持續(xù)地投入，相信這件事情是好的、對的，就要持續(xù)做下去，讓大家一起來努力，眾人拾柴火焰高。

王繼祥：

　　我愿意參與這個聯(lián)盟，就是希望共同地來推進(jìn)人工智能在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用，我們共同努力！